略歴

1999年 大阪生まれ. 中高生時代はロボカップやヘルスケアアイデアコンテスト, 大学時代は学生団体運営, 医療機器プロトタイプ開発および医療AI研究などを行った. 2024年より堺市立総合医療センターにて初期研修を行う.

学歴

2018 私立清風南海学園高等学校（大阪） 卒業
2024 和歌山県立医科大学 医学部 卒業

職歴

2024 堺市立総合医療センター 初期研修医

その他 役歴等

2018 inochi WAKAZO project 幹部
2022 Q-Assist プログラミング講師
2023 東京大学 松尾研究室 Teaching Assistant
2023 病理AI実装研究会学生支部 副代表
2023 エルピクセル株式会社 画像AIインターン
2023 日本メディカルAI学会学生支部 設立準備中

論文

1. Toui Nishikawa & Shin-ichi Murata et al., Pathologic Image Classification of Flat Urothelial Lesions Using Pathologic Criteria-Based Deep Learning, American Journal of Clinical Pathology. 2022 Dec 1;158(6):759-769. https://doi.org/10.1093/ajcp/aqac117
（大学３年の基礎配属研究, IF 5.40('21))

2. Toui Nishikawa & Shin-ichi Murata et.al., Use of artificial intelligence for the interpretable prediction of the pathological diagnosis and molecular abnormalities of flat urothelial lesions. The American Journal of Pathology. 2023 Jan;193(1):39-50. https://doi.org/10.1016/j.ajpath.2022.09.013
（病理学分野でH-index 1位, IF 6.0('22))

3. Toui Nishikawa & Shin-ichi Murata et al. Artificial intelligence predicts genetic abnormalities based on correlation analysis between nuclear morphological and molecular analysis of papillary thyroid carcinoma. Endocrine pathology. 2024 Mar;35(1):40-50.https://doi.org/10.1007/s12022-023-09796-8
(大学３年生の基礎配属研究, IF 11.3 ('23))

4. Toui Nishikawa et al. Benchmarking and new generative methods for single-cell transcriptome data in bulk RNA sequence deconvolution. Scientific Repprts. 2024 Feb 20;14(1):4156.https://doi.org/10.1038/s41598-024-54798-z
(SCGJハッカソン最優秀賞の成果報告, IF 4.6 ('23)))

5. Iwamoto Ryuta, Toui Nishikawa et al. Small sized centroblasts as poor prognostic factor in follicular lymphoma - Based on artificial intelligence analysis. Computers in Biology and Medicine. 2024 Jun 18;178:108774.https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2024.108774
(解析を担当, IF 7.0 ('23)))

学会発表等

1. 2019年 日本育療養学会 第23回学術集会
2. 2022年 第50回和歌山悪性腫瘍研究会
3. 2022年 シングルセルゲノミクス研究会
4. 2023年 第112回 日本病理学会総会
5. 2023年 第5回 日本メディカルAI学会学術集会
6. 2024年 15th Bioinformatics
7. 2024年 第113回 日本病理学会総会
8. 2024年 第6回 日本メディカルAI学会学術集会

表彰等

1. 2020年 木下記念事業団 奨学生
　　　　　(成績を元に大学から毎年1人選出)
2. 2022年 第50回和歌山悪性腫瘍研究会
　　　　　奨励研究賞 (=最優秀賞)　学生初
3. 2022年 シングルセルゲノミクス研究会
　　　　　バイオインフォ ハッカソン 最優秀賞
4. 2023年 東京大学 松尾研究室 GCI講義 優秀賞
5. 2024年 和歌山県立医科大学 学術論文奨励賞
6. 2024年 同学 卒業時 同窓会長賞（課外活動）

その他

ロボット製作：
〈RoboCupJunior〉
2014 大阪中央ノード大会 2014 優勝, 2014 関西大会準優勝, 2015 大阪中央ノード大会優勝, 2015 関西大会優勝, 2015 ジャパンオープン7位 2016 大阪中央ノード大会 優勝, 2016 大阪中央ノード大会 プレゼン賞, 2016 関西大会優勝 2016 ジャパンオープン4位, 2017 関西オープン優勝, 2017 阪神ブロック優勝, 2017 ジャパンオープン5位, TEPIAチャレンジ助成事業獲得（TEPIA先端技術館や産総研等で技術成果発表）
〈WRO（World Robot Olympia）〉
2015 大阪大会審査員特別賞, 2016 大阪大会優勝
〈inochi学生フォーラム〉
中高生の最終審査会で優勝, 国内/海外の大学生を含めたフォーラムで準優勝

ビジコン：
2019 HackU 優秀賞 / Healthcare Venture KNOT2019スーパーノヴァ部門　最優秀賞 / 慶応義塾大学健康医療ベンチャー大賞　学生部門優勝、sony startup acceleration program賞、LINK-J慶應義塾大学賞 / 大阪テックプラングランプリ　ロート賞、パイオニア・コーポレーション賞（※GramEyeメンバーとして参加）

海外：
2018年 タイ（薬剤耐性菌問題の現地調査. 感染症研究施設, 薬局, 病院, 市民にヒアリング）. 2018年 韓国（自殺問題の現地調査. 仁荷(インハ)大学等で講師や大学生にヒアリング）. 2024年 ローマ（Bioinformaticsの学会発表予定）. 2024年 シンガポール（詳細不明, 海外現地調査に参加予定）

経験 / 資格

人工知能

　E資格/G検定, 日本メディカルAI学会公認資格
　Pythonエンジニア認定基礎試験

電子工作

　被災地迷路探索ロボット制作
　自動染色装置

ウェブ制作

　HTML, CSS, javascript

スマホアプリ

　Flutter (, Java)

クラウド

　Microsoft認定資格 Azure Fundamentals
　AWS認定資格 クラウド プラクティショナー

3D設計

　プロトタイプ制作経験有

会計

　日商簿記2級
　3級ファイナンシャル・プランニング技能士

統計

　R programing

カメラ

　フォトマスター検定１級

デザイン

　photoshop クリエイター能力認定試験 Expert
　illustrator クリエイター能力認定試験 Expert

趣味

● アウトドア

　合気道 初段
　スノーボード
　スキューバダイビング
　キャンプ
　１級小型船舶免許
　普通自動車第一種運転免許

● インドア

　ジャパン ビア ソムリエ
　料理検定１級
　フォトマスター検定１級
　レザークラフト
　ギター（練習中）
　映画鑑賞 / アニメ
　手相鑑定士

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好きな言葉

「憂きことの 猶この上に 積もれかし
　　限りある身の 力ためさん」熊沢 蕃山

「守・破・離・守」世阿弥(改)